Redisson实现可重入锁原理

Redisson底层实现分布式锁是采用hash结构存储锁，

其中Key代表锁名，也是一把锁的唯一标识，key存在说明此时这把锁已经被持有了

Value中的key按照id + “：” + threadId命名，作为当Key一致时，即有线程想获取同一把锁时，分辨是否是当前锁的进程，如果不是，则加锁失败

Value中的小value作为锁的计数器，每次线程获取锁，则加1，释放锁就减1，只有同一线程中才可以重入同一把锁，每重入一次，value就计数一次

下面是加锁的lua脚本代码

"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                  "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                  "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                  "return nil; " +
              "end; " +
              "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                  "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                  "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                  "return nil; " +
              "end; " +
              "return redis.call('pttl', KEYS[1]);"

参数有三个：

KEYS[1] ： 锁名称

ARGV[1]： 锁失效时间

ARGV[2]： id + “:” + threadId; 锁的小key

可以看到，它先判断锁是否存在，如果不存在则直接获取锁，将传入的信息以hash的形式存入。

若锁存在，则取其中的threadId，与传入的threadid对比，一致则另计数器加1代表重入该锁一次

若比对失败，返回nil

释放锁逻辑和加锁类似

参数有三个：

KEYS[1] ： 锁名称

ARGV[1]：线程唯一标识

ARGV[2]： 锁的自动释放时间

首先判断是否是自己的锁，不是则返回nil

是自己的则将计数器减1

然后判断计数器是否大于0，是则更新锁的释放时间

不是则说明已经没有操作在持有锁了，则根据key删除锁